Executive Education — Informatique
MBA Data Science & Intelligence d’Affaires
Transformez les données en décisions stratégiques !
En bref
L’essentiel du programme
KEYCE Informatique
École partenaire
Bac+5 (MBA)
Niveau
Bac+3 minimum ou équivalent
Admission
18 mois (3 semestres)
Durée
Français / Anglais
Langues d’enseignement
Hybride (présentiel & distanciel)
Format
Objectif de la formation
Objectif de la formation
Le MBA Data Science & Intelligence d’Affaires forme les futurs spécialistes de la donnée capables de combiner expertise analytique, intelligence artificielle et vision business.
Vous apprendrez à
- Exploiter les données pour soutenir la prise de décision
- Développer des modèles prédictifs et analytiques
- Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance
- Utiliser l’intelligence artificielle et le Machine Learning
- Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données
- Accompagner la transformation des organisations par la donnée
- Créer de la valeur grâce à la Business Intelligence
Objectif de la formation
Le MBA Data Science & Intelligence d’Affaires forme les futurs spécialistes de la donnée capables de combiner expertise analytique, intelligence artificielle et vision business.
Vous apprendrez à
- Exploiter les données pour soutenir la prise de décision
- Développer des modèles prédictifs et analytiques
- Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance
- Utiliser l’intelligence artificielle et le Machine Learning
- Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données
- Accompagner la transformation des organisations par la donnée
- Créer de la valeur grâce à la Business Intelligence
Programme
Semestre 1
- Statistiques appliquées à la data science
- Programmation Python pour la data
- Bases de données relationnelles & SQL
- Introduction à la Business Intelligence
- Data visualization (Power BI / Tableau)
- Management Stratégique
- Communication interpersonnelle
- Business English Fundamentals
- Business Communication Skills
Semestre 2
- Machine Learning supervisé / non supervisé
- Data mining & clustering
- Big Data (Hadoop / Spark)
- Cloud data platforms (AWS / Azure)
- Projet BI & dashboarding
- Leadership et Gestion des Équipes
- Personal Branding et Image Professionnelle
- English for Leadership and Management
- Professional Writing and Reporting
Semestre 3
- Deep Learning & réseaux de neurones
- Data storytelling & décision business
- AI for business strategy
- Forecasting & analyse prédictive
- Data engineering avancé
- Management Interculturel
- Créativité et Résolution de Problèmes
- Public Speaking and Presentation Skills
- English for Technology and Innovation
Débouchés
Débouchés
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Manager
- Consultant Data & IA
- Chief Data Officer
- Data Governance Manager
- Responsable Business Analytics
Débouchés
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Manager
- Consultant Data & IA
- Chief Data Officer
- Data Governance Manager
- Responsable Business Analytics
Informations clés
Informations clés
Pédagogie : Cas réels, projets data et mémoire professionnel
Intelligence artificielle : Forte intégration de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
Informations clés
Pédagogie : Cas réels, projets data et mémoire professionnel
Intelligence artificielle : Forte intégration de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
